INTÉLLIGENCE ARTIFICIELLE
Comment pouvons-nous améliorer les processus métier avec la RPA et l’IA ?
De nos jours, les entreprises envisagent de combiner l’automatisation des processus robotiques (RPA) et l’intelligence artificielle (IA), pour aboutir à l’automatisation intelligente (IA).
Cet article explique les subtilités de la RPA et de l’IA ainsi que le concept d’automatisation intelligente et fournit des informations sur son potentiel à transformer les processus métier.
Automatisation des processus robotiques (RPA) VS Intelligence artificielle (IA)
Il est essentiel de faire la différence entre la RPA et l’IA pour comprendre leurs capacités distinctes.
La RPA utilise des machines pour effectuer des tâches répétitives car les assistants virtuels sont conçus pour effectuer des tâches spécifiques. Cependant, l’IA simule l’intelligence humaine en acquérant, en raisonnant et en gérant des processus complexes via le traitement et la reconnaissance naturelle de la parole.
L’article souligne que la combinaison de la RPA et de l’IA aboutit à une synergie efficace connue sous le nom d’automatisation intelligente.
Les utilisations les plus courantes de la RPA sont :
La saisie des données
Extraction des factures de traitement de données
Scrapage Web
Les exemples ci-dessus montrent comment la RPA peut être utilisée pour automatiser des tâches routinières et répétitives.
Quels sont les avantages de la RPA ?
Efficacité améliorée : la RPA rationalise les tâches répétitives, augmentant la vitesse opérationnelle et réduisant l’effort manuel.
Réduction des erreurs : l’automatisation minimise les erreurs humaines, garantissant ainsi l’exactitude de la saisie et du traitement des données.
Économies de coûts : la RPA réduit les coûts de main-d’œuvre, permettant aux organisations d’allouer stratégiquement les ressources.
Disponibilité 24h/24 et 7j/7 : les robots fonctionnent 24 heures sur 24, accélérant les processus et améliorant la productivité globale.
Évolutivité : la RPA s’adapte facilement à l’évolution des charges de travail, facilitant ainsi l’évolutivité sans investissements importants dans l’infrastructure.
Conformité améliorée : l’automatisation garantit le respect cohérent des réglementations et des normes de conformité.
Mise en œuvre rapide : le déploiement de la RPA est rapide, fournissant des résultats rapides et un retour sur investissement plus rapide.
Orientation accrue des employés : l’automatisation libère des ressources humaines pour des tâches plus stratégiques, créatives et centrées sur le client.
Expliquer « l'automatisation intelligente » et comment ça marche
L’automatisation intelligente témoigne du développement des processus métier en combinant les concepts fondamentaux qui sous-tendent l’automatisation des processus robotiques (RPA) avec le potentiel de transformation de l’intelligence artificielle (IA).
Ci-dessous sont mentionnées les trois phases du cycle de vie de l’automatisation intelligente :
Identifiez les activités répétitives et basées sur des règles adaptées à l’automatisation. Cela nécessite également l’implication des parties prenantes et l’analyse.
Automatiser Déterminer la définition de l’automatisation, y compris les instruments d’IA et de RPA, et développer des modèles de processus pour une automatisation intelligente.
Examinez et améliorez constamment les robots pour vous assurer qu’ils répondent aux exigences du service, en vous concentrant sur la collaboration et la communication.
Mythes courants sur l'automatisation intelligente
Les idées fausses courantes sur l’automatisation intelligente incluent la croyance que l’IA automatise tous les processus et remplace les travailleurs humains et qu’elle n’est pas obligatoire.
Il se concentre sur les avantages de l’IA, notamment une productivité accrue, des rapports et des analyses améliorés, des coûts réduits et une précision accrue.
Avantages de l'automatisation intelligente
Soulignant les avantages de l’automatisation intelligente, l’article souligne sa contribution à l’amélioration de la productivité en fournissant des analyses sophistiquées, en aidant à réduire les coûts et en éliminant les erreurs humaines.
L’intégration des informations de l’IA dans les informations RPA permet aux entreprises de rationaliser les processus et de prendre des décisions plus éclairées concernant l’orientation stratégique.
Les étapes à suivre pour mettre en œuvre votre stratégie IA
Si vous êtes une entreprise envisageant la mise en œuvre de l’IA, cet article propose une stratégie :
Fixer des objectifs et des attentes : définissez l’objectif de l’IA en définissant comment elle améliore l’efficacité et le retour sur investissement.
Créer une bibliothèque d’outils : créer une bibliothèque d’outils efficace pour prendre en charge l’utilisation de l’IA en tant que technologie pour les progrès de l’automatisation.
Commencez par de petites étapes : lancez l’automatisation en vous attaquant à des tâches plus petites avant de vous occuper de flux de travail complexes et de prioriser les tâches chronophages.
Surveille et documente les résultats : un suivi continu est essentiel pour garantir que les objectifs sont atteints et pour documenter l’atteinte des résultats et les leçons apprises à utiliser dans les projets futurs.
Conclusion
L’article souligne que l’automatisation intelligente est un facteur de transformation pour les entreprises souhaitant réaliser leur transformation numérique.
Grâce à la synergie de la RPA et de l’IA , les entreprises peuvent améliorer leurs processus, accroître leur efficacité et faire des choix plus éclairés.
Mettre en œuvre des stratégies, dissiper les idées fausses et mieux comprendre les avantages sont essentiels pour libérer tout le potentiel de l’automatisation intelligente.
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