Principales applications du traitement du langage naturel

Les humains communiquent fréquemment en utilisant le langage naturel. Nous avons créé une technologie capable de communiquer et d’interpréter comme nous. Le traitement du langage naturel (NLP), un hybride de linguistique informatique et d’intelligence artificielle, est une nouvelle technologie qui en résulte. Il résout des problèmes non linéaires tels que le traitement de texte. Il est utilisé pour développer une interface dialogique entre les personnes et les machines.

La PNL fait référence à la capacité d’une machine à interpréter les messages qu’elle reçoit. La réponse est ensuite donnée dans un langage que les gens peuvent comprendre après avoir structuré les informations retenues et sélectionnées la bonne réponse. C’est ainsi que fonctionne la PNL.

Comprendre la PNL 

La PNL est l’une des technologies les plus émergentes. Il résout des problèmes non linéaires tels que le traitement de texte. Il est utilisé pour développer une interface dialogique entre les personnes et les machines.

Les techniques de traitement du langage naturel, un sous-ensemble de l’intelligence artificielle, deviennent de plus en plus importantes à mesure que ses sous-technologies progressent. Le principal moyen d’interaction et de communication est le langage. Le langage est nécessaire à la communication, qui est nécessaire pour exécuter avec succès les processus.

La PNL est un domaine technologique en développement rapide en raison de l’énorme quantité de Big Data, d’algorithmes modifiés et de gadgets puissants disponibles. La PNL peut être abordée selon diverses méthodes, depuis les approches statistiques et d’apprentissage automatique jusqu’aux approches basées sur des règles et algorithmiques.

Ceci est une autre raison de l’utilisation accumulée du traitement du langage naturel dans divers secteurs. L’application du traitement du langage naturel (NLP) élargit également la portée d’autres domaines.

Certains des domaines intégrant la PNL sont :

• Entreprise
• Recrutement
• Finance
• Soins de santé et
• Commerce de sport
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Applications du traitement du langage naturel dans divers secteurs

Le traitement du langage naturel est actuellement l’un des sujets les plus tendances en science des données et dans de nombreux autres domaines. Les entreprises investissant de grosses sommes d’argent dans ce domaine d’étude. Chaque entreprise souhaite l’intégrer d’une manière ou d’une autre à ses opérations. Tout le monde essaie de comprendre la PNL et ses applications afin de construire une carrière autour de celle-ci.

Le traitement du langage naturel à de nombreuses applications diverses dans des domaines allant de l’informatique aux télécommunications en passant par les universitaires. 

Voici quelques-unes des principales applications du PNL dans divers secteurs :

PNL dans les soins de santé 

Pour améliorer ses services, le secteur de la santé s’appuie de plus en plus sur les technologies émergentes. Bien que la PNL ne soit peut-être pas une idée nouvelle, elle a récemment été adoptée par le secteur de la santé.

Il existe plusieurs chances dans le domaine de la santé grâce à la PNL. Il aide à déchiffrer et à comprendre la langue parlée. De plus, il a aidé à l’organisation des données de base de données. La PNL a cartographié les documents pour aider les professionnels à prendre des décisions et à analyser les données.

Les professionnels ont acquis des technologies de reconnaissance vocale grâce à la PNL. Cela réduit l’inconvénient de prendre des notes et augmente le risque d’erreurs commises lors de la dictée.

La PNL et l’apprentissage automatique ont modifié le processus de création de documentation médicale. La dictée parole-texte est utilisée pour créer des dossiers de santé électroniques (DSE) structurés pour les concepts.

NLP régule les rapports via des rapports de registre automatisés, ce qui réduit la pression sur les systèmes informatiques de santé. ARR localise la fraction expulsée dans les dossiers médicaux et stocke les variables cruciales pour l’analyse.

 PNL dans l’éducation 

Les plateformes d’apprentissage en ligne ont connu une expansion considérable ces dernières années. Afin d’élargir les compétences existantes ou d’en acquérir de nouvelles, les étudiants et les professionnels choisissent d’étudier via des plateformes en ligne.

Grâce à leurs données, la PNL découvre non seulement le potentiel des étudiants, mais également leurs performances. En identifiant ce que l’étudiant doit faire pour réaliser son plein potentiel, le processus d’évaluation réduit l’écart entre les performances attendues et réelles.

La procédure permet aux élèves de voir leur potentiel et les inciter à poursuivre un objectif pratique. Les enseignants peuvent aider les élèves à s’adapter à de nouvelles stratégies d’apprentissage en en apprenant de nouvelles.

 PNL en ressources humaines 

La division des ressources humaines de l’organisation est une composante cruciale. Il gère l’embauche, la rétention, l’engagement, les commentaires, les évaluations, etc. Il est essentiel de garder une trace des documents et des informations de l’employé. Plus l’entreprise est grande, plus les données sur les employés sont disponibles.

Voici quelques fonctions cruciales de la PNL dans les RH :

• Les données qui catégorisent un employé en fonction de ses qualifications et de son rang sont conservées à l’aide de la PNL. Cela aide à identifier les travailleurs et à les traiter comme des membres uniques du système.
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• Lorsqu’il s’agit d’évolution de carrière d’un employé, la PNL est très importante. Si le candidat est qualifié pour le poste pour lequel il a postulé ou s’il a besoin d’une formation supplémentaire.
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• Grâce à des enquêtes et des commentaires simples, le département améliore également l’engagement des employés et fidélise le futur personnel. Les sondages révèlent un sentiment de confiance parmi le personnel en aidant à comprendre leurs perceptions.
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 PNL dans le secteur financier 

Le secteur financier a changé grâce à la PNL. La bourse, les sociétés d’investissement et les institutions financières utilisent tous actuellement la PNL pour atteindre leurs objectifs.

La PNL peut fournir des réponses rapides et des informations pertinentes aux problèmes et demandes urgentes. Les entreprises pourraient obtenir un avantage concurrentiel en encourageant les analystes à se concentrer sur des activités cruciales plutôt que d’attendre passivement les données.

Voici quelques façons dont la PNL est utilisée dans le secteur financier :

Secteur bancaire

Pour améliorer son processus d’investissement environnemental, Deutsche Bank a eu recours à la PNL. Grâce à l’utilisation du NLP, la banque a pu améliorer le processus de en éduquant les ordinateurs avec la découverte des termes propres à l’entreprise et au secteur.

Bourse

L’analyse des données est essentielle en bourse. Les entreprises et les investisseurs privés effectuent des investissements sur le marché après avoir analysé les résultats précédents. Ici, la PNL utilise des techniques de tokenisation en plus de l’interprétation en langage naturel pour traduire les données financières et boursières.

Afin d’évaluer la fiabilité des actions, il fournit des données pour l’analyse du chiffre d’affaires, les rendements des facteurs, la conversion en une base de données, etc.

Autres applications du PNL dans la vie réelle 

Les applications NLP sont une idée large que de nombreuses organisations différentes peuvent utiliser et sont présentes dans le secteur informatique. La PNL a eu un impact significatif sur l’industrie informatique ainsi que sur d’autres secteurs.

Il a amélioré les textes prédictifs et résolu les problèmes tels que la classification des textes. Il a aidé les moteurs de recherche comme Google à améliorer les suggestions de mots clés et à aider les gens à trouver ce qu’ils recherchent.

Peut-être que le Deep Learning et la PNL ont fait de grands progrès dans l’amélioration des capacités des assistants vocaux comme Alexa, Siri et Google Assistant. Il facilite la traduction automatique, en traduisant un texte ou un discours d’une langue dans une autre.

Conclusion 

La PNL peut sembler intimidante, comme toute autre technologie d’IA. Au cours des 50 dernières années, le PNL a considérablement progressé et est désormais utilisé dans divers domaines. La PNL connaîtra une croissance exponentielle en raison de l’importance croissante des ordinateurs et de l’intelligence artificielle ainsi que de la numérisation de la société. 

De nombreux secteurs différents utilisent la PNL. Il a contribué à fournir des soins de santé fondés sur des valeurs aux individus et a permis aux étudiants d’apprendre sans limitations linguistiques. De plus, les entreprises ont la possibilité de donner la priorité à la satisfaction de leurs clients.